Beginnen Sie mit der Klassifizierung​

Die meiste Unternehmens-KI ist begrenztes oder hohes Risiko. Die Pflichten unterscheiden sich deutlich:

Klassifizieren Sie jedes System früh. Ein harmlos wirkender Use Case landet in hohem Risiko, sobald er Beschäftigung oder Kreditwürdigkeit berührt.

Kontrollen einbauen, nicht anschrauben​

Der Act belohnt Teams, die für ihn entworfen haben: technische Dokumentation, Audit-Logs und Aufsichtskontrollen sind während der Entwicklung weit günstiger als nachträglich unter Termindruck.

Genau das macht unsere Daten & Compliance-Praxis — jedes System einer Stufe und einer konkreten Checkliste zuordnen, bevor es zum Launch-Blocker wird.

Keine Rechtsberatung — wir liefern die technischen Kontrollen; für die verbindliche Auslegung ergänzen Sie uns mit Ihrer Rechtsabteilung.

Die Lücke zwischen Demo und Produktion​

Die meisten RAG-Prototypen überspringen die drei Dinge, die entscheiden, ob das System den Kontakt mit echten Nutzern übersteht:

1. Evaluation. Ohne Golden Dataset und Regressionstests ist jede Prompt-Änderung ein Glücksspiel. Wir gaten Deploys über Faithfulness und Citation Accuracy.
2. Zugriffssteuerung. Retrieval muss respektieren, wer was sehen darf. Wird das später angeschraubt, bedeutet es eine Neuarchitektur des Index.
3. Monitoring. Halluzinationsrate, Latenz und Kosten driften über die Zeit. Sie wollen Alarme, keine Kundenbeschwerden.

Wie wir vorgehen​

Bei nicojahn liefern wir jedes RAG-Projekt von Tag eins an mit einer Eval-Suite aus und deployen in die eigene EU-Cloud-Region des Kunden. Das Modell ist anbieterflexibel, die Qualitätslatte nicht.

Siehe unsere LLM & GenAI-Leistungen oder nehmen Sie Kontakt auf.